JSON 모듈을 사용하여 예쁘게 인쇄할 때 사용자 지정 들여쓰기를 구현하는 방법은 무엇입니까?

JSON 모듈을 사용하여 예쁘게 인쇄할 때 사용자 지정 들여쓰기를 구현하는 방법은 무엇입니까?

Python 2.7을 json합니다.

'layer1': {
    'layer2': {
        'layer3_1': [ long_list_of_stuff ],
        'layer3_2': 'string'
    }
}

문제는 다음과 같이 예쁜 인쇄로 모든 것을 인쇄하고 있다는 것입니다.

json.dumps(data_structure, indent=2)

좋아요, 하지만 모든 걸 들여쓰려고 하는데, 안에 있는 내용만 빼고요."layer3_1"하는 방대한 각 의 값을 과 같은 의 파일이 - 좌좌좌나나나 — — — — — with with with with with with with with — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — — 。따라서 각 사전마다 하나의 값을 설정하면 다음과 같은 수천 줄의 파일을 인쇄할 수 있습니다.

{
  "layer1": {
    "layer2": {
      "layer3_1": [
        {
          "x": 1,
          "y": 7
        },
        {
          "x": 0,
          "y": 4
        },
        {
          "x": 5,
          "y": 3
        },
        {
          "x": 6,
          "y": 9
        }
      ],
      "layer3_2": "string"
    }
  }
}

제가 정말 원하는 것은 다음과 같습니다.

{
  "layer1": {
    "layer2": {
      "layer3_1": [{"x":1,"y":7},{"x":0,"y":4},{"x":5,"y":3},{"x":6,"y":9}],
      "layer3_2": "string"
    }
  }
}

'', '연장', '연장'이 json★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★"layer3_1"? ?만약 그렇다면, 누가 방법을 가르쳐 주시겠습니까?

^{(주의: 이 답변의 코드는 다음과 같이 동작합니다.json.dumps()JSON 형식의 문자열을 반환하지만,json.dump()파일 같은 오브젝트에 직접 씁니다.JSON 파일에 2차원 목록 쓰기 질문에 대한 제 답변에 모두 적용되는 수정된 버전이 있습니다.)}

갱신필

아래는 몇 번인가 수정한 제 답변의 버전입니다.J.F.에서 첫 번째 아이디어를 얻는 방법을 보여주기 위해 올린 원본과 달리.작품에 대한 세바스찬의 답변은 그의 답변과 마찬가지로 객체에 대한 의도되지 않은 문자열 표현을 반환했습니다.최신 업데이트 버전은 분리된 형식의 Python 개체 JSON을 반환합니다.

입니다.dictOP의 중 순서로 단, OP의 코멘트는 OP의 코멘트 중 하나로 됩니다.sort_keys=True는 첫 인수로 합니다.json.dumps()프로세스를 호출하고, 더 이상 객체 유형을 따라 문자열로 변경할 수 없습니다.호출을 통해 프로세스가 진행되며, 이로 인해 개체 유형이 도중에 문자열로 변경되지 않습니다.다른 말로 표현되는 "포장" 개체가 현재 유지된다. 형 제 지 체 이 is in otherpped"유유다 words, type실 maintained object "객wra the now니" the됩 of즉

제 투고의 본래 의도를 이해하지 못한 결과 많은 사람들이 반대표를 던졌다고 생각합니다.그 때문에, 저는 몇번이나 「고정」해, 답변을 개선했습니다.현재 버전은 저의 원래 답변과 @Erik Allik이 답변에서 사용한 아이디어의 일부와 이 답변 아래의 코멘트에 표시된 다른 사용자들의 유용한 피드백을 혼합한 것입니다.

다음 코드는 Python 2.7.16과 3.7.4 모두에서 변경되지 않고 작동하는 것으로 보입니다.

from _ctypes import PyObj_FromPtr
import json
import re

class NoIndent(object):
    """ Value wrapper. """
    def __init__(self, value):
        self.value = value


class MyEncoder(json.JSONEncoder):
    FORMAT_SPEC = '@@{}@@'
    regex = re.compile(FORMAT_SPEC.format(r'(\d+)'))

    def __init__(self, **kwargs):
        # Save copy of any keyword argument values needed for use here.
        self.__sort_keys = kwargs.get('sort_keys', None)
        super(MyEncoder, self).__init__(**kwargs)

    def default(self, obj):
        return (self.FORMAT_SPEC.format(id(obj)) if isinstance(obj, NoIndent)
                else super(MyEncoder, self).default(obj))

    def encode(self, obj):
        format_spec = self.FORMAT_SPEC  # Local var to expedite access.
        json_repr = super(MyEncoder, self).encode(obj)  # Default JSON.

        # Replace any marked-up object ids in the JSON repr with the
        # value returned from the json.dumps() of the corresponding
        # wrapped Python object.
        for match in self.regex.finditer(json_repr):
            # see https://stackoverflow.com/a/15012814/355230
            id = int(match.group(1))
            no_indent = PyObj_FromPtr(id)
            json_obj_repr = json.dumps(no_indent.value, sort_keys=self.__sort_keys)

            # Replace the matched id string with json formatted representation
            # of the corresponding Python object.
            json_repr = json_repr.replace(
                            '"{}"'.format(format_spec.format(id)), json_obj_repr)

        return json_repr


if __name__ == '__main__':
    from string import ascii_lowercase as letters

    data_structure = {
        'layer1': {
            'layer2': {
                'layer3_1': NoIndent([{"x":1,"y":7}, {"x":0,"y":4}, {"x":5,"y":3},
                                      {"x":6,"y":9},
                                      {k: v for v, k in enumerate(letters)}]),
                'layer3_2': 'string',
                'layer3_3': NoIndent([{"x":2,"y":8,"z":3}, {"x":1,"y":5,"z":4},
                                      {"x":6,"y":9,"z":8}]),
                'layer3_4': NoIndent(list(range(20))),
            }
        }
    }

    print(json.dumps(data_structure, cls=MyEncoder, sort_keys=True, indent=2))

출력:

{
  "layer1": {
    "layer2": {
      "layer3_1": [{"x": 1, "y": 7}, {"x": 0, "y": 4}, {"x": 5, "y": 3}, {"x": 6, "y": 9}, {"a": 0, "b": 1, "c": 2, "d": 3, "e": 4, "f": 5, "g": 6, "h": 7, "i": 8, "j": 9, "k": 10, "l": 11, "m": 12, "n": 13, "o": 14, "p": 15, "q": 16, "r": 17, "s": 18, "t": 19, "u": 20, "v": 21, "w": 22, "x": 23, "y": 24, "z": 25}],
      "layer3_2": "string",
      "layer3_3": [{"x": 2, "y": 8, "z": 3}, {"x": 1, "y": 5, "z": 4}, {"x": 6, "y": 9, "z": 8}],
      "layer3_4": [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19]
    }
  }
}

bodge. 단, dumps()에서 문자열을 얻으면 그 내용의 형식을 확실히 알 수 있는 경우 정규 표현 치환을 실행할 수 있습니다.다음과 같은 것들이 있습니다.

s = json.dumps(data_structure, indent=2)
s = re.sub('\s*{\s*"(.)": (\d+),\s*"(.)": (\d+)\s*}(,?)\s*', r'{"\1":\2,"\3":\4}\5', s)

다음 솔루션은 Python 2.7.x에서 올바르게 동작하는 것 같습니다.Python 2.7의 Custom JSON 인코더에서 가져온 회피책을 사용하여 플레인 JavaScript 코드를 삽입하여 UUID 기반 대체 방식을 사용하여 커스텀 인코딩된 개체가 출력에서 JSON 문자열로 끝나는 것을 방지합니다.

class NoIndent(object):
    def __init__(self, value):
        self.value = value


class NoIndentEncoder(json.JSONEncoder):
    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(NoIndentEncoder, self).__init__(*args, **kwargs)
        self.kwargs = dict(kwargs)
        del self.kwargs['indent']
        self._replacement_map = {}

    def default(self, o):
        if isinstance(o, NoIndent):
            key = uuid.uuid4().hex
            self._replacement_map[key] = json.dumps(o.value, **self.kwargs)
            return "@@%s@@" % (key,)
        else:
            return super(NoIndentEncoder, self).default(o)

    def encode(self, o):
        result = super(NoIndentEncoder, self).encode(o)
        for k, v in self._replacement_map.iteritems():
            result = result.replace('"@@%s@@"' % (k,), v)
        return result

그럼 이거

obj = {
  "layer1": {
    "layer2": {
      "layer3_2": "string", 
      "layer3_1": NoIndent([{"y": 7, "x": 1}, {"y": 4, "x": 0}, {"y": 3, "x": 5}, {"y": 9, "x": 6}])
    }
  }
}
print json.dumps(obj, indent=2, cls=NoIndentEncoder)

는 다음과 같은 출력을 생성합니다.

{
  "layer1": {
    "layer2": {
      "layer3_2": "string", 
      "layer3_1": [{"y": 7, "x": 1}, {"y": 4, "x": 0}, {"y": 3, "x": 5}, {"y": 9, "x": 6}]
    }
  }
}

---

It also correctly passes all options (except 또한 모든 옵션을 올바르게 통과시킵니다(단,indente)sort_keys=True중첩된 완 히 downjson.dumps전화 주문 부서 부탁드립니다.

obj = {
    "layer1": {
        "layer2": {
            "layer3_1": NoIndent([{"y": 7, "x": 1, }, {"y": 4, "x": 0}, {"y": 3, "x": 5, }, {"y": 9, "x": 6}]),
            "layer3_2": "string",
        }
    }
}    
print json.dumps(obj, indent=2, sort_keys=True, cls=NoIndentEncoder)

올바른 출력:

{
  "layer1": {
    "layer2": {
      "layer3_1": [{"x": 1, "y": 7}, {"x": 0, "y": 4}, {"x": 5, "y": 3}, {"x": 6, "y": 9}], 
      "layer3_2": "string"
    }
  }
}

---

It can also be combined with e.g. 또한 다음과 같이 조합할 수 있습니다.collections.OrderedDict:

obj = {
    "layer1": {
        "layer2": {
            "layer3_2": "string",
            "layer3_3": NoIndent(OrderedDict([("b", 1), ("a", 2)]))
        }
    }
}
print json.dumps(obj, indent=2, cls=NoIndentEncoder)

출력:

{
  "layer1": {
    "layer2": {
      "layer3_3": {"b": 1, "a": 2}, 
      "layer3_2": "string"
    }
  }
}

업데이트: Python 3에는 없습니다.iteritems 바꿀 수 encode뭇매를 맞다

def encode(self, o):
    result = super(NoIndentEncoder, self).encode(o)
    for k, v in iter(self._replacement_map.items()):
        result = result.replace('"@@%s@@"' % (k,), v)
    return result

그러면 OP가 예상한 결과가 나타납니다.

import json

class MyJSONEncoder(json.JSONEncoder):

  def iterencode(self, o, _one_shot=False):
    list_lvl = 0
    for s in super(MyJSONEncoder, self).iterencode(o, _one_shot=_one_shot):
      if s.startswith('['):
        list_lvl += 1
        s = s.replace('\n', '').rstrip()
      elif 0 < list_lvl:
        s = s.replace('\n', '').rstrip()
        if s and s[-1] == ',':
          s = s[:-1] + self.item_separator
        elif s and s[-1] == ':':
          s = s[:-1] + self.key_separator
      if s.endswith(']'):
        list_lvl -= 1
      yield s

o = {
  "layer1":{
    "layer2":{
      "layer3_1":[{"y":7,"x":1},{"y":4,"x":0},{"y":3,"x":5},{"y":9,"x":6}],
      "layer3_2":"string",
      "layer3_3":["aaa\nbbb","ccc\nddd",{"aaa\nbbb":"ccc\nddd"}],
      "layer3_4":"aaa\nbbb",
    }
  }
}

jsonstr = json.dumps(o, indent=2, separators=(',', ':'), sort_keys=True,
    cls=MyJSONEncoder)
print(jsonstr)
o2 = json.loads(jsonstr)
print('identical objects: {}'.format((o == o2)))

다음을 시도해 보십시오.

• 말 것NoIndentList:

  class NoIndentList(list):
      pass
  

• json을 덮어씁니다.Encoder.default 메서드를 사용하여 비인디트 문자열 표현을 생성합니다.NoIndentList.

  json.하면 json.dumps()를 호출할 수 .indent을

위의 접근방식은 json 모듈에서는 동작하지 않는 것 같습니다.

import json
import sys

class NoIndent(object):
    def __init__(self, value):
        self.value = value

def default(o, encoder=json.JSONEncoder()):
    if isinstance(o, NoIndent):
        return json.dumps(o.value)
    return encoder.default(o)

L = [dict(x=x, y=y) for x in range(1) for y in range(2)]
obj = [NoIndent(L), L]
json.dump(obj, sys.stdout, default=default, indent=4)

유효하지 않은 출력이 생성됩니다(목록은 문자열로 시리얼화됩니다).

[
    "[{\"y\": 0, \"x\": 0}, {\"y\": 1, \"x\": 0}]", 
    [
        {
            "y": 0, 
            "x": 0
        }, 
        {
            "y": 1, 
            "x": 0
        }
    ]
]

yaml 그 효과가 있습니다.

import sys
import yaml

class NoIndentList(list):
    pass

def noindent_list_presenter(dumper, data):
    return dumper.represent_sequence(u'tag:yaml.org,2002:seq', data,
                                     flow_style=True)
yaml.add_representer(NoIndentList, noindent_list_presenter)


obj = [
    [dict(x=x, y=y) for x in range(2) for y in range(1)],
    [dict(x=x, y=y) for x in range(1) for y in range(2)],
    ]
obj[0] = NoIndentList(obj[0])
yaml.dump(obj, stream=sys.stdout, indent=4)

작성 방법:

- [{x: 0, y: 0}, {x: 1, y: 0}]
-   - {x: 0, y: 0}
    - {x: 0, y: 1}

첫 는 ,, 음, 음, 음, 첫, 첫, 첫, 화, 화, i, i, i, i, i, i, i, i, i, i, i, i, i, i, i[]모든 항목이 한 줄에 있고 두 번째 목록에는 항목당 한 줄이 사용됩니다.

JSON에 기여하는 개체 유형이 너무 많아 JSONncoder 메서드를 시도할 수 없는 경우 및 정규식을 사용할 수 없는 다양한 유형이 너무 많은 경우 후처리 솔루션이 있습니다.이 함수는 데이터 자체의 세부 사항을 알 필요 없이 지정된 수준 이후에 공백을 축소합니다.

def collapse_json(text, indent=12):
    """Compacts a string of json data by collapsing whitespace after the
    specified indent level

    NOTE: will not produce correct results when indent level is not a multiple
    of the json indent level
    """
    initial = " " * indent
    out = []  # final json output
    sublevel = []  # accumulation list for sublevel entries
    pending = None  # holder for consecutive entries at exact indent level
    for line in text.splitlines():
        if line.startswith(initial):
            if line[indent] == " ":
                # found a line indented further than the indent level, so add
                # it to the sublevel list
                if pending:
                    # the first item in the sublevel will be the pending item
                    # that was the previous line in the json
                    sublevel.append(pending)
                    pending = None
                item = line.strip()
                sublevel.append(item)
                if item.endswith(","):
                    sublevel.append(" ")
            elif sublevel:
                # found a line at the exact indent level *and* we have sublevel
                # items. This means the sublevel items have come to an end
                sublevel.append(line.strip())
                out.append("".join(sublevel))
                sublevel = []
            else:
                # found a line at the exact indent level but no items indented
                # further, so possibly start a new sub-level
                if pending:
                    # if there is already a pending item, it means that
                    # consecutive entries in the json had the exact same
                    # indentation and that last pending item was not the start
                    # of a new sublevel.
                    out.append(pending)
                pending = line.rstrip()
        else:
            if pending:
                # it's possible that an item will be pending but not added to
                # the output yet, so make sure it's not forgotten.
                out.append(pending)
                pending = None
            if sublevel:
                out.append("".join(sublevel))
            out.append(line)
    return "\n".join(out)

예를 들어, 이 구조를 들여쓰기 레벨이 4인 json.dumps에 대한 입력으로 사용합니다.

text = json.dumps({"zero": ["first", {"second": 2, "third": 3, "fourth": 4, "items": [[1,2,3,4], [5,6,7,8], 9, 10, [11, [12, [13, [14, 15]]]]]}]}, indent=4)

다음은 다양한 들여쓰기 수준에서의 함수 출력입니다.

>>> print collapse_json(text, indent=0)
{"zero": ["first", {"items": [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], 9, 10, [11, [12, [13, [14, 15]]]]], "second": 2, "fourth": 4, "third": 3}]}
>>> print collapse_json(text, indent=4)
{
    "zero": ["first", {"items": [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], 9, 10, [11, [12, [13, [14, 15]]]]], "second": 2, "fourth": 4, "third": 3}]
}
>>> print collapse_json(text, indent=8)
{
    "zero": [
        "first",
        {"items": [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], 9, 10, [11, [12, [13, [14, 15]]]]], "second": 2, "fourth": 4, "third": 3}
    ]
}
>>> print collapse_json(text, indent=12)
{
    "zero": [
        "first", 
        {
            "items": [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], 9, 10, [11, [12, [13, [14, 15]]]]],
            "second": 2,
            "fourth": 4,
            "third": 3
        }
    ]
}
>>> print collapse_json(text, indent=16)
{
    "zero": [
        "first", 
        {
            "items": [
                [1, 2, 3, 4],
                [5, 6, 7, 8],
                9,
                10,
                [11, [12, [13, [14, 15]]]]
            ], 
            "second": 2, 
            "fourth": 4, 
            "third": 3
        }
    ]
}

베스트 퍼포먼스 코드(10MB 텍스트 비용 1s):

import json
def dumps_json(data, indent=2, depth=2):
    assert depth > 0
    space = ' '*indent
    s = json.dumps(data, indent=indent)
    lines = s.splitlines()
    N = len(lines)
    # determine which lines to be shortened
    is_over_depth_line = lambda i: i in range(N) and lines[i].startswith(space*(depth+1))
    is_open_bracket_line = lambda i: not is_over_depth_line(i) and is_over_depth_line(i+1)
    is_close_bracket_line = lambda i: not is_over_depth_line(i) and is_over_depth_line(i-1)
    # 
    def shorten_line(line_index):
        if not is_open_bracket_line(line_index):
            return lines[line_index]
        # shorten over-depth lines
        start = line_index
        end = start
        while not is_close_bracket_line(end):
            end += 1
        has_trailing_comma = lines[end][-1] == ','
        _lines = [lines[start][-1], *lines[start+1:end], lines[end].replace(',','')]
        d = json.dumps(json.loads(' '.join(_lines)))
        return lines[line_index][:-1] + d + (',' if has_trailing_comma else '')
    # 
    s = '\n'.join([
        shorten_line(i)
        for i in range(N) if not is_over_depth_line(i) and not is_close_bracket_line(i)
    ])
    #
    return s

업데이트: 설명하겠습니다.

먼저 json.dumps를 사용하여 json 문자열을 들여씁니다.예:

>>>  print(json.dumps({'0':{'1a':{'2a':None,'2b':None},'1b':{'2':None}}}, indent=2))
[0]  {
[1]    "0": {
[2]      "1a": {
[3]        "2a": null,
[4]        "2b": null
[5]      },
[6]      "1b": {
[7]        "2": null
[8]      }
[9]    }
[10] }

「 」를 indent=2 ★★★★★★★★★★★★★★★★★」depth = 2은 6개의 6개의 공백으로 시작합니다.

라인에는 4종류가 있습니다.

1. 노멀 라인
2. 열린 브래킷 라인(2,6)
3. 깊이선 초과(3,4,7)
4. 브래킷 라인 닫기(5,8)

일련의 라인(타입 2 + 3 + 4)을 1개의 라인으로 결합합니다.예:

[2]      "1a": {
[3]        "2a": null,
[4]        "2b": null
[5]      },

다음과 같이 통합됩니다.

[2]      "1a": {"2a": null, "2b": null},

메모: 괄호 닫기 행에는 쉼표가 있을 수 있습니다.

나와 Python 3 사용자에 대한 답변

import re

def jsonIndentLimit(jsonString, indent, limit):
    regexPattern = re.compile(f'\n({indent}){{{limit}}}(({indent})+|(?=(}}|])))')
    return regexPattern.sub('', jsonString)

if __name__ == '__main__':
    jsonString = '''{
  "layer1": {
    "layer2": {
      "layer3_1": [
        {
          "x": 1,
          "y": 7
        },
        {
          "x": 0,
          "y": 4
        },
        {
          "x": 5,
          "y": 3
        },
        {
          "x": 6,
          "y": 9
        }
      ],
      "layer3_2": "string"
    }
  }
}'''
    print(jsonIndentLimit(jsonString, '  ', 3))

'''print
{
  "layer1": {
    "layer2": {
      "layer3_1": [{"x": 1,"y": 7},{"x": 0,"y": 4},{"x": 5,"y": 3},{"x": 6,"y": 9}],
      "layer3_2": "string"
    }
  }
}'''

이 솔루션은 다른 솔루션보다 우아하고 일반적이지 않으며 많은 것을 배울 수는 없지만 빠르고 단순합니다.

def custom_print(data_structure, indent):
    for key, value in data_structure.items():
        print "\n%s%s:" % (' '*indent,str(key)),
        if isinstance(value, dict):
            custom_print(value, indent+1)
        else:
            print "%s" % (str(value)),

사용방법 및 출력:

>>> custom_print(data_structure,1)

 layer1:
  layer2:
   layer3_2: string
   layer3_1: [{'y': 7, 'x': 1}, {'y': 4, 'x': 0}, {'y': 3, 'x': 5}, {'y': 9, 'x': 6}]

참고로 이 웹사이트에는 내장된 JavaScript가 있어 행이 70자 미만일 때 JSON 문자열로 행 피드를 회피합니다.

http://www.csvjson.com/json_beautifier

(JSON-js의 수정 버전을 사용하여 구현되었습니다.)

인라인 쇼트 어레이를 선택합니다.

복사 버퍼에 있는 데이터를 빠르게 볼 수 있습니다.

역시 YAML이 JSON보다 더 좋은 것 중 하나입니다.

NoIndentEncoder를 사용할 수 없지만 JSON 문자열에서 regex를 사용할 수 있습니다.

def collapse_json(text, list_length=5):
    for length in range(list_length):
        re_pattern = r'\[' + (r'\s*(.+)\s*,' * length)[:-1] + r'\]'
        re_repl = r'[' + ''.join(r'\{}, '.format(i+1) for i in range(length))[:-2] + r']'

        text = re.sub(re_pattern, re_repl, text)

    return text

문제는 중첩된 목록에서 이 작업을 어떻게 수행하느냐입니다.

이전:

[
  0,
  "any",
  [
    2,
    3
  ]
]

그 후:

[0, "any", [2, 3]]

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/13249415/how-to-implement-custom-indentation-when-pretty-printing-with-the-json-module