MySQL 테이블에 행이 있는지 테스트하는 가장 좋은 방법

MySQL 테이블에 행이 있는지 테스트하는 가장 좋은 방법

테이블에 행이 있는지 알아보려고 합니다.MySQL을 사용하여 다음과 같은 쿼리를 수행하는 것이 더 좋습니까?

SELECT COUNT(*) AS total FROM table1 WHERE ...

합계가 0이 아닌지 또는 다음과 같은 쿼리를 실행하는 것이 좋은지 확인합니다.

SELECT * FROM table1 WHERE ... LIMIT 1

행이 반환되었는지 확인합니다.

두 쿼리 모두 WHERE 절은 인덱스를 사용합니다.

당신도 시도해 볼 수 있다.EXISTS:

SELECT EXISTS(SELECT * FROM table1 WHERE ...)

매뉴얼에 따르면SELECT아무거나.

일반적으로 EXISTES 하위 쿼리는 SELECT *로 시작하지만 SELECT 5 또는 SELECT column1 또는 기타로 시작할 수 있습니다.MySQL은 이러한 하위 쿼리의 SELECT 목록을 무시하므로 차이가 없습니다.

나는 최근에 이 주제에 대해 몇 가지 연구를 했다.필드가 고유하지 않은 필드인 TEXT 필드일 경우 구현 방법이 달라야 합니다.

TEXT 필드로 몇 가지 테스트를 했습니다.1M 엔트리가 있는 테이블이 있는 것을 고려하면.37개의 엔트리는 'something'과 같습니다.

• SELECT * FROM test WHERE text LIKE '%something%' LIMIT 1와 함께mysql_num_rows(): 0.039061069488525s (빠른 속도)
• SELECT count(*) as count FROM test WHERE text LIKE '%something%: 16.028197050095s.
• SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test WHERE text LIKE '%something%'): 0.87045907974243s.
• SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test WHERE text LIKE '%something%' LIMIT 1): 0.0448986816406s

그러나 현재 BIGINT PK 필드를 사용하면 '321321'과 동일한 엔트리는 1개뿐입니다.

• SELECT * FROM test2 WHERE id ='321321' LIMIT 1와 함께mysql_num_rows(): 0.008984088977051s
• SELECT count(*) as count FROM test2 WHERE id ='321321': 0.00033879280090332s.
• SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test2 WHERE id ='321321'): 0.00023889541625977s.
• SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM test2 WHERE id ='321321' LIMIT 1): 0.00020313262939453s (빠른 속도)

@ChrisThompson의 답변의 간단한 예

예제:

mysql> SELECT * FROM table_1;
+----+--------+
| id | col1   |
+----+--------+
|  1 | foo    |
|  2 | bar    |
|  3 | foobar |
+----+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1);
+--------------------------------------------+
| EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1) |
+--------------------------------------------+
|                                          1 |
+--------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 9);
+--------------------------------------------+
| EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 9) |
+--------------------------------------------+
|                                          0 |
+--------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

에일리어스 사용:

mysql> SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM table_1 WHERE id = 1) AS mycheck;
+---------+
| mycheck |
+---------+
|       1 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

내가 조사한 바로는 속도를 따라가는 결과를 찾을 수 있다.

select * from table where condition=value
(1 total, Query took 0.0052 sec)

select exists(select * from table where condition=value)
(1 total, Query took 0.0008 sec)

select count(*) from table where condition=value limit 1) 
(1 total, Query took 0.0007 sec)

select exists(select * from table where condition=value limit 1)
(1 total, Query took 0.0006 sec) 

코멘트에서 언급되었지만, 이 상황에서는 다음과 같이 지적할 가치가 있다고 생각합니다.

SELECT 1 FROM my_table WHERE *indexed_condition* LIMIT 1

다음보다 우수:

SELECT * FROM my_table WHERE *indexed_condition* LIMIT 1

이는 첫 번째 쿼리가 인덱스로 충족될 수 있는 반면 두 번째 쿼리는 행 조회가 필요하기 때문입니다(모든 테이블의 열이 사용된 인덱스에 있는 경우가 아니면).

추가LIMITclause를 사용하면 임의의 행을 찾은 후 엔진이 정지할 수 있습니다.

첫 번째 쿼리는 다음과 같아야 합니다.

SELECT EXISTS(SELECT * FROM my_table WHERE *indexed_condition*)

같은 신호를 엔진으로 보내지만(여기서는 1/*는 차이가 없습니다), 그래도 사용 습관을 강화하기 위해 1을 씁니다.EXISTS:

SELECT EXISTS(SELECT 1 FROM my_table WHERE *indexed_condition*)

를 추가하는 것이 타당할 수 있습니다.EXISTS일치하는 행이 없을 때 명시적인 반환이 필요한 경우 래핑합니다.

사용하지 말 것을 권장합니다.Count카운트는 항상 DB를 사용하기 위해 추가 로드를 만들기 때문입니다.SELECT 1레코드가 바로 거기 있으면 1을 반환하고 그렇지 않으면 null을 반환하며 처리할 수 있습니다.

COUNT 쿼리는 눈에 띄게 빠르지는 않지만 원하는 결과를 얻기 위해서는 둘 다 충분합니다.

증가 프라이머리키(「 key」(「Auto increment primary key」)를 할 수 .id) 및 ('')0렇렇면면면면면면

단일 쿼리에서 이를 수행할 수 있는 방법은 다음과 같습니다.

SELECT IFNULL(`id`, COUNT(*)) FROM WHERE ...

InnoDB 이외의 테이블의 경우 정보 스키마 테이블을 사용할 수도 있습니다.

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/tables-table.html

나는 같이 갈 것이다COUNT(1).하다, 을 하다COUNT(*)COUNT(*)의 적어도1개의 =를 테스트합니다.이미 되어 있기 (「」의 「1」의 「1」의 「=」).특수 절차특히 이미 조건이 설정되어 있기 때문에 이 컬럼은 필요 없습니다.WHERE(신호)COUNT(1) 1이는 항상 유효하며 테스트에 걸리는 시간이 훨씬 짧습니다.

또는 조건에 raw sql 파트를 삽입하여 'conditions'=> array Member.id NOT IN (SELECT Memberships.member_id FROM AS Membership)을 설정할 수도 있습니다.)

COUNT(*)는 MySQL에 최적화되어 있기 때문에 일반적으로 이전 쿼리가 더 빠를 수 있습니다.

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/1676551/best-way-to-test-if-a-row-exists-in-a-mysql-table